2025年8月27日，国家自然科学基金委员会公布了2025年度项目立项结果，由李振副教授申报的《基于‘AI+分子模拟’的油溶性稠油降黏剂性能预测模型开发及微观降黏机理研究》项目成功获批面上项目资助。

项目拟采用“人工智能（AI）+分子模拟”研究方法，发展针对稠油体系的大尺度、高精度分子动力学模型，剖析稠油微观结构和分子间相互作用特征，通过大数据机器学习，获得油溶性稠油降黏剂性能AI预测模型；进一步挖掘AI预测模型隐含的物理机制，全面揭示稠油降黏机理。该项目有望突破稠油资源开发中降黏剂选用盲目、分子设计缺乏理论指导的困境，对于进一步完善稠油理论体系、推动稠油冷采技术发展具有重要的理论意义和应用价值。国家自然科学基金的资助，为该项目的研究提供了有力的支持，有望推动我国在石油工程领域的基础研究取得重要突破，为能源行业的可持续发展做出贡献。