2025年9月2日，山东省科技厅公布了2025年度山东省自然科学基金项目立项结果，由李振副教授申报的《人工智能驱动的大尺度、高精度“数字稠油”分子模拟方法研究》项目成功获批面上项目资助。

随着算力和人工智能（AI）技术的迅速发展，材料科学研究范式正在经历由“试错法”向“实验-计算-数据”联合驱动的变革。借鉴“材料基因组”的思想，采用AI算法进行数据挖掘，有望实现油田化学剂的智能化设计。然而，原油及化学剂构效关系复杂隐蔽，AI模型训练依赖于大规模数据集，实验上能采集到的原油样本和表征数据有限，远不能满足数据需求；采用分子模拟技术，理论上可以实现原油的“数字孪生”以大规模扩充原油数据集，但现有的原油体系建模和模拟方法无法充分、准确描述原油化学特征，是目前油田化学剂研发范式升级的瓶颈问题。鉴于此，本项目拟借助AI算法，开展稠油分子模型生成技术研究和力场开发，形成一套大尺度、高精度“数字稠油”分子模拟方法，为油田化学剂开发变革性技术发展奠定基础。

课题组加速发展基于人工智能和分子模拟的油田化学变革性研究方法，本项目获批是课题组在“油田化学剂智能化设计”方向发展中的重要一步。