2026年6月4日，中国石油大学（华东）钟杰教授与香港城市大学曾晓成教授合作的纯理论新研究成果，发表在物理学顶级期刊《Nature Physics》（自然·物理）上。曾晓成教授和钟杰教授为共同通讯作者，李力文博士为第一作者。

液态水表现出诸多反常现象，尽管存在“双组份水模型”假说，但其在常温常压下的适用性至今存疑。该研究利用基于“自编码器”的深度学习模型成功解析了隐藏的“双组份”水的微观特征。通过学习潜在物理量与局部密度的相关性，证实了水在常压及极端环境下均呈现清晰的双分布特征。该研究摒弃了人为经验干预带来的影响，在分子水平上证明了“双组份水”的普适性，并揭示了类高密度与类低密度组份水之间的“环状”及“半环”转化机制。基于这一发现，研究验证了“隐”组份占比与宏观热力学方程的完美契合，凸显了人工智能在探究深过冷水液-液相变起源中的巨大潜力。

李力文，课题组2019级博士研究生，师从张军和钟杰教授，读博期间围绕《基于高精度晶核识别算法的天然气水合物成核机制分子模拟研究》开展了系统的研究工作，建立具有国际领先水平的高精度晶核识别算法，创新性地提出了“非经典成核理论”，推动了水合物成核基础研究迈上新台阶。目前以第一作者在Nature Physics、PNAS、JACS等期刊上发表多篇论文；2023年7月李力文毕业论文获评中国石油大学（华东）优秀博士论文；2023年9月获批“香江学者”计划，目前于香港城市大学曾晓成教授团队开展博士后研究工作。